何珊：互联网金融数据存在碎片化问题

　　【财新网】（记者 刘晓景）互联网金融的发展面临征信、数据、场景等方面的问题，但科技金融通过“人工筛选+机器学习”的方法可以判断用户的质量，从而把握市场。北京清果金融信息服务有限公司董事长何珊在12月3日的第七届财新峰会上表示。

　　何珊总结了中美消费金融的发展历史，认为在中国的金融阶段相当于美国二战后婴儿潮阶段，但科技周期远早于金融周期，导致需要用信用卡做的市场，突然变成用智能手机的方式来把握。

　　何珊指出，目前做消费金融面临征信、数据、场景缺失等困境，需用科技金融的方法，首先通过市场调研收集消费数据，其次通过人工阅读的方式总结用户行为，随后在输入机器学习引擎，不断进行数据迭代和数据进化，从而判断用户的好与坏。

　　“金融数据有很多碎片化的、数据垄断、数据不透明，包括数据本身都有很多误导，通过上述方法，会带来比较大的机遇。”何珊表示。■